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南京邮电大学-计算机学院-徐康（博士）

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徐康 博士

南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院（大数据研究院）

办公地点：南京邮电大学仙林校区计算机学科楼计算机科学与技术系办公室543

邮箱：kxu AT njupt dot edu dot cn

主讲课程：《编译原理》(中、英文)、《人工智能》

学术主页：谷歌学术、DBLP

～欢迎南京邮电大学本科生同学参与我的课题研究，也欢迎报考我的研究生，大家一起做点有意思的事情。～

个人简介

徐康，南京溧水人，目前在南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院讲师，硕士生导师，并担任计算机科学与技术系主任工作。本科毕业于南京信息工程大学信息工程专业；硕士毕业于东华大学计算机技术专业，导师史有群教授；博士毕业于东南大学软件工程专业，导师漆桂林教授。在职博士后合作导师为南瑞集团翟明玉博士。博士期间曾访问西班牙马德里理工大学和德国卡尔斯鲁厄理工学院。主要研究方向包括自然语言处理、知识图谱、智能运维中的异常检测和根因定位等。

科研项目

国家自然基金青年项目，知识驱动的神经主题模型方法研究，项目负责人，项目经费30万。

横向课题，南京新格视讯信息科技有限公司，多模态知识图谱构建技术服务，项目负责人，项目经费10万。

横向课题，无锡九方科技有限公司，知识图谱构建技术服务，项目负责人，项目经费2.5万。

横向课题，大汉软件有限公司，情感知与信息传播检测分析系统软件开发，项目负责人，项目经费10万。

横向课题，南京策骏安全科技有限公司，化工生产安全知识图谱构建技术服务，项目经费30万。

南瑞集团国家重点实验室开放课题，电网调度自动化系统AIOPS智能运维技术研究，项目实际负责人，项目经费46万。

高水平师资项目，校级项目，知识图谱在社交媒体文本立场分析中的应用研究，项目负责人，项目经费5万元。

论文

  1. Kang Xu, Guilin Qi*, Junheng Huang, Tianxing Wu, Xuefeng Fu; Detecting Bursts in Sentiment-aware Topics from Social Media[J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 141: 44-54.

  2. Kang Xu *; Guilin Qi; Junheng Huang; Tianxing Wu; A Joint Model for Sentiment-aware Topic Detection on Social Media[C]//Proceedings of the Twenty-second European Conference on Artificial Intelligence. IOS Press, 2016: 338-346.

  3. Kang Xu *, Junheng Huang, Tianxing Wu; A Sentiment and Topic Model with Timeslice, User and Hashtag for Posts on Social Media[C]//China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing. Springer, Singapore, 2017: 59-65.

  4. Kang Xu *, Junheng Huang, Guilin Qi; A New Sentiment and Topic Model for Short Texts on Social Media[C]//Joint International Semantic Technology Conference. Springer, Cham, 2017: 183-198.

  5. Kang Xu, Guilin Qi*, Junheng Huang, Tianxing Wu; Incorporating Wikipedia Concepts and Categories as Prior Knowledge into Topic Models[J]. Intelligent Data Analysis, 2017, 21(2): 443-461.

  6. Kang Xu *, Feng Liu, Tianxing Wu, Sheng Bi, Guilin Qi. A Fast and Effective Framework for Lifelong Topic Model with Self-learning Knowledge[M]//Chinese Computational Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data. Springer, Cham, 2017: 147-158.

  7. Ibrahim Hussein Musa, Kang Xu *, Feng liu, Ibrahim Zamit, Waheed Ahmed Abro, Guilin Qi; A Cross-lingual Sentiment Topic Model Evolution over Time[J]. Intelligent Data Analysis, 2020, 24(2): 253-266.

  8. Huapeng Xu, Guilin Qi, Jingjing Li, Meng Wang, Kang Xu, Huan Gao; Fine-grained Image Classification by Visual-Semantic Embedding[C]//Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2018: 1043-1049.

  9. Tianxing Wu, Lei Zhang, Guilin Qi, Xuan Cui, Kang Xu; Encoding Category Correlations into Bilingual Topic Modeling for Cross-lingual Taxonomy Alignment[C]//International Semantic Web Conference. Springer, Cham, 2017: 728-744.

  10. Tianxing Wu, Guilin Qi, Haofen Wang, Kang Xu, Xuan Cui; Cross-lingual Taxonomy Alignment with Bilingual Biterm Topic Model[C]//Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2016.

  11. Kang Xu, Xiaoqiu Lu, Yuan-fang Li, Tongtong Wu, Guilin Qi, Ning Ye; Neural Topic Modeling with Deep Mutual Information Estimation[J], 2022, Big Data Research, 30.

  12. Liyan Xu, Kang Xu, Yinchuan Qin, et al. TGAN-AD: Transformer-Based GAN for Anomaly Detection of Time Series Data[J]. Applied Sciences, 2022, 12(16): 8085.

  13. 徐康, 余胜男, 陈蕾, 王传栋. 基于语言学知识增强的自监督式图卷积网络的事件关系抽取方法[J].数据分析与知识发现,2023,7(05):92-104.

  14. Rui Liu, Rong Fu, Kang Xu, et al. A Review of Knowledge Graph-Based Reasoning Technology in the Operation of Power Systems[J]. Applied Sciences (2076-3417), 2023, 13(7).

  15. 徐超,叶宁,徐康等.融合MAML与BiLSTM的微博负面情感多分类方法[J].计算机工程与应用,2022,58(05):179-185.

  16. Kang Xu, Yuan Li, Yixuan Li, et al. Masked Graph Neural Networks for Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Time Series[J]. Sensors, 2023, 23(17): 7552.

  17. 徐康,蒋凌云,黄海平等.基于ChatGPT的留学生编译原理课程实践方法[J].软件导刊,2023,22(09):227-231.

专利

获奖

指导学生

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