徐康 博士

南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院（大数据研究院）

办公地点：南京邮电大学仙林校区计算机学科楼计算机科学与技术系办公室543

邮箱：kxu AT njupt dot edu dot cn

主讲课程：《编译原理》(中、英文)、《人工智能》

学术主页：谷歌学术、DBLP

～欢迎南京邮电大学本科生同学参与我的课题研究，也欢迎报考我的研究生，大家一起做点有意思的事情。～

个人简介

徐康，南京溧水人，目前在南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院讲师，硕士生导师，并担任计算机科学与技术系主任工作。本科毕业于南京信息工程大学信息工程专业；硕士毕业于东华大学计算机技术专业，导师史有群教授；博士毕业于东南大学软件工程专业，导师漆桂林教授。在职博士后合作导师为南瑞集团翟明玉博士。博士期间曾访问西班牙马德里理工大学和德国卡尔斯鲁厄理工学院。主要研究方向包括大语言模型、自然语言处理、知识图谱等。

科研项目

国家自然基金青年项目，知识驱动的神经主题模型方法研究，项目负责人。

横向课题，南京新格视讯信息科技有限公司，多模态知识图谱构建技术服务，项目负责人。

横向课题，面向开源代码大模型的多级编译优化效能评估研究，项目负责人。

横向课题，无锡九方科技有限公司，知识图谱构建技术服务，项目负责人。

横向课题，大汉软件有限公司，情感知与信息传播检测分析系统软件开发，项目负责人。

横向课题，南京策骏安全科技有限公司，化工生产安全知识图谱构建技术服务。

南瑞集团国家重点实验室开放课题，电网调度自动化系统AIOPS智能运维技术研究，项目实际负责人。

高水平师资项目，校级项目，知识图谱在社交媒体文本立场分析中的应用研究，项目负责人。

论文

1. Kang Xu, Guilin Qi*, Junheng Huang, Tianxing Wu, Xuefeng Fu; Detecting Bursts in Sentiment-aware Topics from Social Media[J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 141: 44-54.

2. Kang Xu *; Guilin Qi; Junheng Huang; Tianxing Wu; A Joint Model for Sentiment-aware Topic Detection on Social Media[C]//Proceedings of the Twenty-second European Conference on Artificial Intelligence. IOS Press, 2016: 338-346.

3. Kang Xu *, Junheng Huang, Tianxing Wu; A Sentiment and Topic Model with Timeslice, User and Hashtag for Posts on Social Media[C]//China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing. Springer, Singapore, 2017: 59-65.

4. Kang Xu *, Junheng Huang, Guilin Qi; A New Sentiment and Topic Model for Short Texts on Social Media[C]//Joint International Semantic Technology Conference. Springer, Cham, 2017: 183-198.

5. Kang Xu, Guilin Qi*, Junheng Huang, Tianxing Wu; Incorporating Wikipedia Concepts and Categories as Prior Knowledge into Topic Models[J]. Intelligent Data Analysis, 2017, 21(2): 443-461.

6. Kang Xu *, Feng Liu, Tianxing Wu, Sheng Bi, Guilin Qi. A Fast and Effective Framework for Lifelong Topic Model with Self-learning Knowledge[M]//Chinese Computational Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data. Springer, Cham, 2017: 147-158.

7. Ibrahim Hussein Musa, Kang Xu *, Feng liu, Ibrahim Zamit, Waheed Ahmed Abro, Guilin Qi; A Cross-lingual Sentiment Topic Model Evolution over Time[J]. Intelligent Data Analysis, 2020, 24(2): 253-266.

8. Huapeng Xu, Guilin Qi, Jingjing Li, Meng Wang, Kang Xu, Huan Gao; Fine-grained Image Classification by Visual-Semantic Embedding[C]//Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2018: 1043-1049.

9. Tianxing Wu, Lei Zhang, Guilin Qi, Xuan Cui, Kang Xu; Encoding Category Correlations into Bilingual Topic Modeling for Cross-lingual Taxonomy Alignment[C]//International Semantic Web Conference. Springer, Cham, 2017: 728-744.

10. Tianxing Wu, Guilin Qi, Haofen Wang, Kang Xu, Xuan Cui; Cross-lingual Taxonomy Alignment with Bilingual Biterm Topic Model[C]//Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2016.

11. Kang Xu, Xiaoqiu Lu, Yuan-fang Li, Tongtong Wu, Guilin Qi, Ning Ye; Neural Topic Modeling with Deep Mutual Information Estimation[J], 2022, Big Data Research, 30.

12. Liyan Xu, Kang Xu, Yinchuan Qin, et al. TGAN-AD: Transformer-Based GAN for Anomaly Detection of Time Series Data[J]. Applied Sciences, 2022, 12(16): 8085.

13. 徐康, 余胜男, 陈蕾, 王传栋. 基于语言学知识增强的自监督式图卷积网络的事件关系抽取方法[J].数据分析与知识发现,2023,7(05):92-104.

14. Rui Liu, Rong Fu, Kang Xu, et al. A Review of Knowledge Graph-Based Reasoning Technology in the Operation of Power Systems[J]. Applied Sciences (2076-3417), 2023, 13(7).

15. 徐超,叶宁,徐康等.融合MAML与BiLSTM的微博负面情感多分类方法[J].计算机工程与应用,2022,58(05):179-185.

16. Kang Xu, Yuan Li, Yixuan Li, et al. Masked Graph Neural Networks for Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Time Series[J]. Sensors, 2023, 23(17): 7552.

17. 徐康,蒋凌云,黄海平等.基于ChatGPT的留学生编译原理课程实践方法[J].软件导刊,2023,22(09):227-231.

18. Tongtong Wu, Weigang Wu, Xingyu Wang, Kang Xu, et al. 2024. VersiCode: Towards Version-controllable Code Generation. arXiv preprint arXiv:2406.07411.

19. Kang Xu, Miqi Chen, Yifan Feng, Zhenjiang Dong. Advancing rule learning in knowledge graphs with structure-aware graph transformer[J]. Information Processing & Management, 2025, 62(2): 103976.

20. Kang Xu, Yifan Feng, Qiandi Li, Zhenjiang Dong, Jianxiang Wei. Survey on terminology extraction from texts[J]. Journal of Big Data, 2025, 12(1): 1-40.

21. 徐康,惠志磊,董振江,蔡霈涵,陆立群. ChatGPT生成开放领域文本自动检测数据集构建. 中文信息学报. 2024, 38(12): 39-53

专利

• 徐康，李熠轩（本科生），刘海琦（本科生），张晓伟（本科生），叶宁，王汝传，一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，CN112181758A

• 徐康，李远 （本科生）, 李睿瑶（本科生），基于掩码图神经网络模型的多元时间序列异常检测方法和系统，CN115935285A

• 徐康，赵杰（本科生），叶宁，王汝传，徐同宣（本科生），黄成豪（本科生），一种金融领域中文新闻标题情感分类方法，CN110297870A, 已授权

• 徐丽燕，徐康，一种基于回归预测的KPI指标多元异常监测方法，CN113419934A，已授权

• 徐丽燕，徐康，翟明玉，李熠轩，秦银川，林志诚等，一种KPI数据异常分数确定方法、异常检测方法及系统，CN114064396A

• 黄小猛，周峥，徐康，许立兵，梁逸爽，王冬， 用于训练概念识别模型以及识别概念的方法和装置，CN114372146A

• 王传栋，余胜男，徐康，陈蕾，陈向龙，一种基于多模双线性池化融合GNN的事件关系抽取方法，CN115964660A

• 徐康, 袁张弛, 熊鑫, 方智文, 韩家宝, 吴康硕, 马腾飞, 张仁杰, 陈哲尧，一种基于PTZ摄像机的高精度告警定位方法，202311320847.3，已授权

• 董振江, 冯翊帆, 亓晋, 徐康, 陈滏媛, 孙雁飞， 一种基于多模态预训练模型的视觉实体链接方法，CN202410148671.6，已授权

• 董振江, 陈米奇, 徐康, 冯翊帆， 一种基于图谱结构的知识图谱规则学习方法及系统，CN 118193756，已授权

获奖

• 2020-2021年度校“三育人”先进个人

• 作为《编译原理》课程组教师南京邮电大学首届“思政课程”与“课程思政”教学竞赛二等奖

• 作为《编译原理》课程组教师获第三届江苏省高校教师教学创新大赛特等奖

• 作为《编译原理》课程组教师获批江苏省级一流本科课程

• 作为《编译原理》课程组教师获南京邮电大学第三届教师创新大赛特等奖

• 参与编写的教材《编译技术原理及方法》获2019年江苏省高等学校重点教材立项

指导学生

• 2022级硕士研究生 冯翊帆（协助董振江教授指导）、 陈米奇（协助董振江教授指导）、惠志磊（协助董振江教授指导）

• 2023级硕士研究生 吴维刚、王兴宇、王子天、陆立群（协助董振江教授指导）、蔡霈涵（协助董振江教授指导）

• 2024级硕士研究生 黄琛博、容泽煜

• 指导本科生同学吴康硕、马腾飞、陈哲尧、张仁杰、袁张弛、王耀、田晓亮、熊鑫、韩家宝、方智文获得第十八届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛“基于PTZ摄像机的高精度告警定位方法”比赛特等奖

• 指导本科生同学秦银川（计算机学院、Bigo）、黄兴挺（贝尔学院，考研华中科技大学计算机学院）、靳亚盛（贝尔学院，保送东南大学信息学院）、陈楚恒（贝尔学院，保送中科院信工所）、林志诚（计算机学院、保研四川大学）、李熠轩（计算机学院,考研东南大学计算机学院）获得第十七届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛“基于国产基础软硬件平台（飞腾Phytium芯片+麒麟Kylin操作系统）的数据运维软件”比赛一等奖

• 指导本科生同学徐秉煜等获得第十九届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛“大模型增强的高风险用户识别”比赛一等奖

• 指导李熠轩、刘海琦、张晓伟同学获得南京邮电大学第五届大学生软件设计大赛三等奖，参赛课题为“基于网络拓扑及告警的故障根因定位系统实现及算法研究”

• 指导本科生林志诚获得2022年南京邮电大学本科优秀毕业设计（论文）

• 指导本科生陈楚恒获得2023年南京邮电大学本科优秀毕业设计（论文）

• STITP，赵杰、黄成豪、徐同宣， 基于深度学习的金融领域中文情感分析技术的研究，校级一般，结题

• STITP，李熠轩、丁亚楠、刘海琦，基于视觉—文本注意力机制的疫情期间网民情绪识别方法，校级重点，结题

• STITP，徐佳歆、吉欣仪、徐梦玲，基于半监督学习的KPI异常检测方法的研究，校级重点，结题

• STITP，靳亚盛、陈楚恒、黄兴挺，云环境下服务系统的故障根因自动定位方法研究，校级一般，结题为优秀

• STITP，张海帅、陈志楷、昋旭东， 基于兴趣点挖掘的语义搜索引擎，校级一般，结题

• STITP，查凤霖、李康、李王有由，基于元学习和图神经网络的时序数据异常检测应用研究，校级一般，结题

• STITP，吴康硕、陈哲尧、马腾飞，基于深度生成模型的云服务系统智能运维方法研究，校级一般，在研

• STITP，袁张弛、熊鑫、方智文、韩家宝, 基于PTZ摄像机的高精度告警定位方法研究，校级重点，在研

社会服务

• ISWC 2021、COLING2022/2024/2025、LREC2022、LREC-COLING 2024、IJCAI2024/2025、ECAI2024/2025、NLPCC2024、IMLIP2024、CCL2024等国际\国内会议程序委员

• World Wide Web Journal、Knowledge-based Systems、Data Mining and Knowledge Discovery、Knowledge and Information Systems、International Journal of Machine Learning and Cybernetics、Frontiers of Computer Science、Decision Support Systems 、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems等期刊审稿人

• 2024年江苏省科技副总